docker

Windows11下 Docker、WSL2安装及GPU配置 - 感冒零的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/695680333

docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:24.07-py3

docker save -o "C:\Users\x\image\pytorch_24.07-py3.tar" nvcr.io/nvidia/pytorch:24.07-py3

# reload
docker load -i "C:\Users\x\image\pytorch_24.07-py3.tar"

sftp

sftp command

sfpt username@1.1.1.1 
> ls
> put /a /b # mv local to remote
> get /b /a # mv remote to local

Rclone mount

https://rclone.cn/rclone_mount.html

miniconda

在你的集群环境中安装 Miniconda 并将 conda 的环境存储配置为当前目录，可以按照以下步骤操作：

1. 安装 Miniconda

运行以下命令安装 Miniconda：

bash /storage/yanglinyi/dyr/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安装过程中：

• 安装路径：选择 /storage/yanglinyi/dyr/miniconda3，因为这是一个持久化存储路径。
• 是否初始化：选择 yes，以便将 conda 添加到你的环境变量中。

2. 配置 conda 环境存储位置

在安装完成后，修改 conda 的配置以将环境存储在当前目录下。

1. 创建目录（如果需要）：

   mkdir -p /storage/yanglinyi/dyr/envs
   

2. 设置环境存储路径： 运行以下命令，将 conda 的环境存储路径改为 /storage/yanglinyi/dyr/envs：

   conda config --add envs_dirs /storage/yanglinyi/dyr/envs
   

3. 确认配置： 查看当前 conda 配置，确保环境路径已更新：

   conda config --show
   

3. 创建和激活 reft 环境

按照以下步骤创建和激活名为 reft 的 conda 环境：

conda create -n reft python=3.9 -y
conda activate reft

4. 设置激活环境后的工作目录

如果希望激活 reft 环境后自动切换到当前目录，可以编辑环境的 activate.d 文件：

1. 创建 activate.d 目录：

   mkdir -p /storage/yanglinyi/dyr/envs/reft/etc/conda/activate.d
   

2. 创建自动切换脚本： 编辑并保存脚本 /storage/yanglinyi/dyr/envs/reft/etc/conda/activate.d/activate.sh：

   echo "cd /storage/yanglinyi/dyr" > /storage/yanglinyi/dyr/envs/reft/etc/conda/activate.d/activate.sh
   chmod +x /storage/yanglinyi/dyr/envs/reft/etc/conda/activate.d/activate.sh
   

5. 验证安装

重启终端或手动刷新环境变量后，测试以下命令是否正常工作：

conda activate reft
python --version

如果一切正常，你的 Miniconda 安装和 reft 环境已经配置完成！

新机器再次进入

export PATH=/storage/yanglinyi/dyr/conda/bin:$PATH
conda --version
conda activate reft

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